JOIN

- 2개 이상 테이블에서 연관된 데이터를 결합하여 조회할 때 사용

- 여러 테이블을 join하면 각 테이블의 데이터를 공통 컬럼 기준으로 연결해 하나의 결과로 반환한다.

- INNER JOIN / LEFT OUTER JOIN / RIGHT OUTER JOIN으로 구분된다.

INNER JOIN

- 두 테이블에서 모두 일치하는 행만 반환한다!

SELECT columns
FROM 테이블1
INNER JOIN 테이블2
ON 테이블1.column = 테이블2.column;

위 예시에서, 양 테이블의 데이터 중 ON 절의 조건에 맞는 교집합만 결과로 반환한다.

조건에 맞지 않은 행은 제외한다.

만약, ON절이 없이 INNER JOIN만 있으면, 모든 행을 서로 곱한 결과 즉 카타시안 곱을 만든다!

LEFT OUTER JOIN

- 왼쪽 테이블의 모든 행을 포함하고, 오른쪽 테이블과 일치하는 행만 결합한다.

SELECT columns
FROM 테이블1
LEFT [OUTER] JOIN 테이블2
ON 테이블1.column = 테이블2.column;

왼쪽 테이블(테이블1)의 모든 행을 가져오고, 오른쪽(테이블2)의 컬럼 값은 일치하는 값이 없으면 결과에 NULL이 들어간다.

즉, 왼쪽 기준의 전체 데이터 + 교집합.

RIGHT OUTER JOIN

- 왼쪽 테이블의 모든 행을 포함하고, 오른쪽 테이블과 일치하는 행만 결합한다.

SELECT columns
FROM 테이블1
RIGHT [OUTER] JOIN 테이블2
ON 테이블1.column = 테이블2.column;

오른쪽 테이블(테이블1)의 모든 행을 가져오고, 왼쪽(테이블2)의 컬럼 값은 일치하는 값이 없으면 결과에 NULL이 들어간다.

즉, 오른쪽 기준의 전체 데이터 + 교집합.

ROUND 함수

숫자를 지정한 소수점 자리수로 반올림해 반환하는 함수

자릿수를 지정하지 않으면 정수로 반올림해준다.

ROUND(숫자, 자릿수)

이 때,

자릿수를 생략하면 0의 자릿수 즉 정수 단위로 반올림한다. ( 2-> 소숫점 둘째 자리까지)

자릿수가 양수이면 소수점 이하 기준으로 반올림한다.

자리수가 음수이면 소수점 왼쪽 자릿수를 기준으로 반올림한다. (-2 -> 100의 자리까지 반올림)

mysql> SELECT ROUND(125.315);
-- 결과: 125

mysql> SELECT ROUND(125.315, 0);
-- 결과: 125

mysql> SELECT ROUND(125.315, 1);
-- 결과: 125.3

mysql> SELECT ROUND(125.315, 2);
-- 결과: 125.32

mysql> SELECT ROUND(125.315, -1);
-- 결과: 130   (10단위로 반올림)

mysql> SELECT ROUND(125.315, -2);
-- 결과: 100   (100단위로 반올림)

mysql> SELECT ROUND(-125.315);
-- 결과: -125

COUNT 함수

지정된 표현의 개수를 반환한다.

조건을 만족하는 행의 수를 계산할 때 사용한다.

중요한건, 컬럼의 값이 NULL 이면, 카운트하지 않는다

SELECT COUNT(표현식)
FROM 테이블명
[WHERE 조건];

SELECT 컬럼 1, 컬럼 2, ... 컬럼 n, COUNT(표현식)
FROM 테이블명
[WHERE 조건]
GROUP BY 컬럼 1, 컬럼 2, ... 컬럼 n;

COUNT에 들어가지 않는 컬럼은 GROUP BY에 반드시 포함해야 한다.

GROUP BY절이란

여러 행의 데이터를 집계할 때, 하나 이상의 컬럼을 기준으로 그룹화할 때 사용.

동일한 값을 가진 행들을 묶어 중복을 제거한다.

집계함수와 함께 사용하여 어떤 통계치를 낼 때 사용한다.

SELECT 컬럼명1, 컬럼명2, ...., 집계함수(컬럼명)
FROM 테이블명
GROUP BY (컬럼명1, 컬럼명2,...);

여기서 유의해야할 규칙은,

SELECT에 명시된 컬럼들 중

집계함수 (MAX, COUNT, AVG 등)안에 들어가지 않는 컬럼명은 전부 GROUP BY절에 명시해야 한다는 것이다.

집계하지 않을 컬럼을 SELECT에 명시해놓고 GROUP BY로 묶지 않는다면,

MySQL 입장에서는 헷갈리기 떄문이다.

예를 들어 부서 별 평균 연봉을 구하고자 하는데,

SELECT 부서, 성별, AVG(연봉)
FROM 직원테이블
GROUP BY 부서;

라고 성별을 추가해버리면,

중복된 부서를 전부 그룹화 했을 때 성별이 남자 여자 모두 합쳐졌을 것 아닌가.

그럼 MySQL은 남자라고 표시해야할 지 여자라고 표시해야할 지 헷갈릴 것이다.

그러니 올바른 쿼리문은 조건에 따라 아래 둘 중 하나이다.

-- 부서별, 성별별 평균 연봉을 구할 때
SELECT 부서, 성별, AVG(연봉)
FROM 직원테이블
GROUP BY 부서, 성별;

-- 부서별 평균 연봉을 구할 때
SELECT 부서, AVG(연봉)
FROM 직원테이블
GROUP BY 부서;

여기서 조건을 걸고 싶으면 (예를 들면 성별이 남자인 직원들의 부서별 평균 연봉)

HAVING을 사용하면 된다.

-- 부서별, 성별별 평균 연봉을 구하되, 각 부서별 성별별 최소 연봉이 150보다 큰 그룹만 표시하도록.
SELECT 부서, 성별, AVG(연봉)
FROM 직원테이블
GROUP BY 부서, 성별
HAVING MIN(연봉)>150;